У оквиру овог предавања, биће представљени сензори
реализовани на текстилу који мере различите параметре нашег
здравља, од померања мишића током жвакања, до мерења pH
вредности из зноја, и сензора притиска током седења, до
мерења параметара женског здравља и патерна нашег хода.
Сви резултати који ће бити представљени су настали у
лабораторији за неконвенционалну електронику Факултета
техничких наука, Универзитета у Новом Саду, под лидерством
проф. др Горана Стојановића, од којих су неки патентирани
као што је на пример капацитивни сензор мерења профила
нашег дисања реализован у заштитној маски за лице, коју смо
користили током пандемије корона вируса.
Такође, биће представљене дугорочне визије да наше читаво
тело буде покривено дискретним сензорима у текстилу који ће
имати континуалну дијагностичку сврху, али уз помоћ
микрофлуидних чипова на текстилу имати и терапеутску улогу.

The lecture will start by describing the conventional
state-of-the-art methods for the control of robotic
prostheses based on the processing of myoelectric signals,
including the use of machine learning (pattern recognition
and regression). We will then address the drawbacks of
these methods and related challenges for clinical
translation and wider use. We will then discuss an
alternative approach to controlling bionic limbs, where the
main idea is to enhance these systems with additional
sensors and cognitive-like processing so that they can
perform some functions autonomously (semi-automatic
control). Semi-autonomous prosthesis prototypes will be
described, and it will be shown how they can improve
prosthesis performance while decreasing the cognitive and
physical effort of controlling these devices. Finally, we
will discuss the new generation of bionic limbs that are
enhanced with connectivity allowing them to access the
virtually unlimited computational resources of the Cloud
and Edge. The radically new functions enabled by the
Cloud/Edge will be discussed, including computational
offloading, continuous data logging, adaptation and
learning as well as remote intervention. The lecture will
end by summarizing the pros and cons of the three
approaches to prosthesis control (namely, conventional,
semi-autonomous, and connected bionics) and perspectives
for future developments.